Сергей Токарев: Embedd привлёк $2,7 млн на развитие физического ИИ
Roosh Ventures принял участие в pre-seed раунде инвестиций Embedd. Помимо украинского фонда, к инвестированию присоединились Seedcamp, Common Magic, Underline Ventures, U.ventures, 2100 Ventures, Vesna Capital, Connect Ventures и Cocoa. Общая сумма привлечённых инвестиций составила $2,7 млн. Deep tech-компания Embedd уже сотрудничает с несколькими производителями полупроводников, среди которых – Microchip Technology. Об этом сообщил сооснователь и генеральный партнёр Roosh Ventures Сергей Токарев.
Как создали Embedd
Стартап основали Михаил Лазаренко, Валентин Гололобов и Максим Горинов. Идея появилась после того, как во время пандемии COVID-19 и после полномасштабного вторжения российских войск в Украину предыдущая hardware-компания украинских технологических предпринимателей столкнулась с дефицитом чипов. Им приходилось постоянно переписывать ПО под новые компоненты. Тогда основатели Embedd осознали существование проблемы, которая будет усугубляться с развитием физического искусственного интеллекта.
«Следующая волна ИИ трансформирует работу роботов, заводов, транспортных средств и критической инфраструктуры, но сегодня любая замена оборудования приводит к определённым сложностям для разработчиков. Наш стартап создавался именно для решения этой проблемы», — отметил Михаил Лазаренко, сооснователь и CEO Embedd.
Как Embedd помогает развивать физический ИИ
Несмотря на продолжение развития физического искусственного интеллекта, разработчики всё ещё сталкиваются с серьёзным барьером — отсутствием нормального взаимодействия между ПО и чипами. В результате инженерам приходится вручную анализировать инструкции и писать код.
Embedd решает эту проблему благодаря созданию цифрового двойника оборудования. Он даёт ИИ-агентам нужный контекст, а система автоматически пишет код, который обеспечивает взаимосвязь высокоуровневого ПО с каждым чипом. Решение стартапа позволяет создавать готовое к промышленной эксплуатации ПО для чипов до 6 раз быстрее.
«Любой робот или “умная” машина не будут работать в полную силу, пока их чипы не найдут общий язык между собой. Команда стартапа разрабатывает инфраструктуру, без которой физический искусственный интеллект не масштабируется. Можно сказать, что Embedd делает для аппаратного обеспечения то, что когда-то облачные технологии сделали для веба», — говорит Сергей Токарев.
